Londres: más de 100 arrestos con reconocimiento facial en 2023
La policía londinense detuvo a más de un centenar de personas el año pasado utilizando esta tecnología. Este hito marca un nuevo capítulo en la expansión global de la vigilancia con inteligencia artificial en las ciudades.
El precio de la seguridad: cómo la vigilancia con IA cambia nuestras ciudades
La policía de Londres realizó más de 100 arrestos en 2023 utilizando reconocimiento facial en vivo. Esto supuso un gran salto en la vigilancia con IA en las ciudades. En todo el mundo, los centros urbanos están incorporando rápidamente la IA a sus herramientas de seguridad pública. Buscan una mayor seguridad y respuestas de emergencia más rápidas.
La vigilancia con IA utiliza algoritmos para analizar datos de cámaras y sensores. Estos sistemas identifican personas, rastrean movimientos y detectan comportamientos sospechosos. El reconocimiento facial, la detección de objetos y el análisis de la marcha son herramientas clave. Los gobiernos y las fuerzas de seguridad son los principales usuarios.
Esta tecnología funciona en espacios públicos como calles, aeropuertos y centros de transporte. China lidera el mundo; Shenzhen, por ejemplo, utiliza extensas redes de vigilancia. Las democracias occidentales también la están utilizando más, como ciudades en el Reino Unido y Estados Unidos. Esto crea un gran conflicto: seguridad pública frente a la privacidad.
La vigilancia con IA hace mucho más que las antiguas cámaras CCTV. Estos sistemas pueden manejar grandes cantidades de datos de video en tiempo real. Pueden alertar a las autoridades sobre posibles amenazas sin una supervisión humana constante. Esta eficiencia es la razón principal por la que las fuerzas de seguridad de todo el mundo la están adoptando.
Las ciudades buscan seguridad
El 12 de enero de 2024, el Departamento de Policía de Nueva York confirmó su uso de reconocimiento facial. Lo utilizaron para identificar sospechosos en múltiples investigaciones. El NYPD declaró que esta tecnología ayuda a resolver delitos y a localizar personas desaparecidas. Las fuerzas de seguridad dicen que la seguridad pública es la razón por la que necesitan la vigilancia con IA. Argumentan que proporciona nuevas formas de combatir la delincuencia.
Los sistemas de IA pueden analizar patrones en grandes conjuntos de datos para predecir el delito. Esta “policía predictiva” ayuda a la policía a utilizar mejor sus recursos. Las autoridades creen que esto reduce las tasas de criminalidad en áreas de alto riesgo. Por ejemplo, Niza, Francia, utiliza la IA para detectar paquetes abandonados y reuniones inusuales.
El Consejo Nacional de Jefes de Policía del Reino Unido valora positivamente el reconocimiento facial. La subcomisaria jefa Lucy D’Orsi declaró en 2020 que ayuda a prevenir delitos graves. Señaló su papel en la localización de personas vulnerables. Estos sistemas ofrecen una vigilancia constante, algo que las patrullas humanas no pueden igualar.
Shenzhen, China, es un líder mundial en vigilancia urbana con IA, utilizando extensas redes de cámaras y sensores para monitorear espacios públicos. Su paisaje urbano de alta tecnología en rápida evolución representa visualmente la integración de tecnología avanzada en la vida urbana diaria. (Fuente: dreamstime.com)
La seguridad fronteriza también se beneficia de la vigilancia con IA. Los sistemas automatizados pueden procesar rápidamente las identidades de los viajeros y detectar anomalías. Esto agiliza los puntos de control y mejora la seguridad nacional. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. utiliza tecnología de comparación facial en los aeropuertos. Verifica las identidades de los viajeros cotejándolas con sus documentos.
Los tiempos de respuesta a emergencias también pueden mejorar con la IA. Los sistemas automatizados de detección de vehículos pueden detectar accidentes de tráfico rápidamente. Notifican a los servicios de emergencia mucho más rápido que los informes manuales. Esto reduce los retrasos para ambulancias y bomberos. Estas aplicaciones hacen que las ciudades sean más seguras.
Cuando la privacidad contraataca
En 2019, San Francisco se convirtió en la primera ciudad de EE. UU. en prohibir el uso gubernamental de la tecnología de reconocimiento facial. La Junta de Supervisores de la ciudad expresó su preocupación por las libertades civiles y el uso indebido. Esta acción evidenció una creciente lucha global contra la vigilancia con IA sin control. Los defensores de la privacidad argumentan que estos sistemas erosionan las libertades fundamentales.
La Unión Americana de Libertades Civiles (ACLU) a menudo impugna la vigilancia con IA. Advierte que la vigilancia masiva crea un efecto inhibidor en la libertad de expresión y asociación. La ACLU señala su potencial de uso indebido y discriminación. Abogan por una regulación estricta o prohibiciones absolutas.
Investigaciones del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) encontraron problemas de precisión. Su estudio de 2019 mostró que los algoritmos de reconocimiento facial funcionaban peor en mujeres y minorías. Esto preocupa a la gente el sesgo algorítmico. Tales sesgos podrían llevar a arrestos injustos o a la focalización desproporcionada de ciertos grupos.
Clearview AI, una empresa que extrae miles de millones de imágenes de internet, enfrentó desafíos legales a nivel mundial. En 2022, la Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido multó a Clearview AI con más de 7.5 millones de libras esterlinas. La ICO ordenó a la empresa eliminar los datos de los residentes del Reino Unido. Este fallo demostró que es ilegal recopilar datos biométricos sin consentimiento.
La falta de transparencia en los sistemas de vigilancia con IA es otra preocupación importante. El público a menudo no sabe dónde ni cómo se utilizan estas tecnologías. Esto dificulta exigir responsabilidades por errores o abusos. Los críticos exigen directrices claras y una supervisión independiente.
La búsqueda de reglas
El 21 de abril de 2021, la Comisión Europea propuso la Ley de Inteligencia Artificial. Esta legislación histórica tiene como objetivo regular los sistemas de IA basándose en el riesgo. Categoriza la vigilancia con IA como de “alto riesgo”. Esto significa que debe cumplir reglas estrictas de transparencia, precisión y supervisión humana.
El Ayuntamiento de San Francisco, el icónico edificio Beaux-Arts donde, en 2019, la Junta de Supervisores de la ciudad votó a favor de prohibir el uso gubernamental de la tecnología de reconocimiento facial, marcando un momento histórico en el debate global sobre la vigilancia con IA y las libertades civiles. (Ilustración generada por IA)
La Ley de IA de la UE establece que los sistemas de IA de alto riesgo necesitan controles de conformidad. Los desarrolladores deben garantizar la calidad de los datos y proporcionar documentación clara. Esta ley busca generar confianza pública en la IA y proteger los derechos básicos. Es un enfoque de regulación con visión de futuro.
Varias ciudades y estados de Estados Unidos también han promulgado regulaciones. Portland, Oregón, prohibió el reconocimiento facial tanto para entidades públicas como privadas en 2020. Esta prohibición más amplia buscaba detener la vigilancia generalizada. Demostró un fuerte compromiso local con la privacidad.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) publicó sus Principios de IA en 2019. Estos principios abogan por una IA centrada en el ser humano. Esto significa una IA que respete los derechos humanos y los valores democráticos. Enfatizan la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas en el desarrollo de la IA. Muchos países utilizan estos principios como guía.
Los organismos de supervisión independientes son clave para una vigilancia con IA ética. Las autoridades de protección de datos en Europa supervisan el cumplimiento de regulaciones como el GDPR. Investigan quejas e imponen sanciones por infracciones. Esto da a los ciudadanos una forma de impugnar la vigilancia.
Algunas fuerzas policiales están estableciendo reglas internas estrictas para el uso de la IA. Limitan cuándo y cómo se puede desplegar el reconocimiento facial. Estas políticas a menudo requieren una orden judicial para la vigilancia en tiempo real. Tales medidas buscan equilibrar las necesidades de investigación con las libertades civiles.
El futuro: IA responsable
En octubre de 2023, las Naciones Unidas pidieron una moratoria global sobre los sistemas de IA que plantean riesgos significativos para los derechos humanos. Esto demuestra que más países están de acuerdo en que la gobernanza de la IA es urgente. La ONU enfatizó la necesidad de cooperación internacional para desarrollar estándares éticos. El desarrollo futuro debe priorizar el bienestar humano.
Desarrollar IA explicable (XAI) es un reto técnico considerable para los sistemas de vigilancia. Los usuarios y el público necesitan entender cómo se toman las decisiones de la IA. Esta transparencia puede generar confianza y facilitar la rendición de cuentas. Los investigadores están trabajando activamente en estos algoritmos avanzados.
También necesitamos normativas más estrictas en materia de datos. Estos marcos definen cómo los sistemas de IA recopilan, almacenan y utilizan los datos personales. Minimizan los riesgos de filtraciones de datos y uso indebido. Esto incluye técnicas sólidas de cifrado y anonimización.
La tecnología de reconocimiento facial, como la prohibida en Portland, Oregón, en 2020, es un componente clave de los sistemas de vigilancia con IA. Su despliegue plantea importantes cuestiones éticas con respecto a la privacidad y las libertades civiles, lo que lleva a ciudades y organismos internacionales a considerar regulaciones estrictas. (Fuente: hrw.org)
La participación pública en la formulación de políticas puede dar forma a una vigilancia con IA más ética. Los jurados ciudadanos y los foros públicos permiten a las comunidades expresar sus preocupaciones. Esta aportación democrática asegura que los despliegues de IA reflejen los valores sociales. Puede evitar que las tecnologías se impongan a las personas sin su consentimiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la vigilancia con IA? La vigilancia con IA utiliza algoritmos para analizar datos de cámaras y sensores. Identifica personas, rastrea movimientos y detecta comportamientos específicos. El objetivo es aumentar la seguridad y la protección pública.
¿Cuáles son los principales beneficios de la vigilancia con IA? Ayuda a prevenir el delito y acelera las respuestas de emergencia. La policía la utiliza para identificar sospechosos y encontrar personas desaparecidas. Estos sistemas procesan grandes cantidades de datos rápidamente.
¿Cuáles son los principales riesgos asociados con la vigilancia con IA? Los riesgos incluyen la vigilancia masiva, el sesgo que causa discriminación y las violaciones de la privacidad. La gente se preocupa por la seguridad de los datos, la falta de transparencia y el uso indebido. También podría suprimir la libertad de expresión.
¿Cómo están abordando estos problemas los gobiernos? Los gobiernos están proponiendo nuevas reglas, como la Ley de IA de la UE, para sistemas de IA de alto riesgo. Algunas ciudades han prohibido cierta vigilancia con IA. Grupos internacionales también piden directrices éticas y prohibiciones temporales.
La Ley de IA de la UE, la primera ley integral del mundo sobre inteligencia artificial, fue adoptada formalmente por el Parlamento Europeo en marzo de 2024, estableciendo un referente global para la regulación de la IA. (Fuente: eeas.europa.eu)
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