L’IA rende la bellezza più personale e precisa

Il mercato della beauty tech ha raggiunto i 58,7 miliardi di dollari nel 2022. L’IA è il motore di gran parte di questa crescita, cambiando il modo in cui troviamo, acquistiamo e usiamo i prodotti di bellezza.

Con beauty tech si intendono strumenti e dispositivi digitali che migliorano cosmetici, prodotti per la cura della pelle e il benessere. In questi strumenti, l’IA si avvale di analisi dei dati, machine learning e visione artificiale. Il risultato? Soluzioni estremamente personalizzate.

Grandi nomi come L’Oréal ed Estée Lauder investono massicciamente nell’IA. Anche startup come Proven Skincare utilizzano l’IA per formule personalizzate. Questa competizione stimola una rapida innovazione, portando a opzioni sempre più su misura.

Gli strumenti di IA rivoluzionano le scelte di bellezza

Gli strumenti di prova virtuale hanno registrato un aumento del 35% dell’engagement degli utenti nel 2023, secondo il “BeautyTech Insights Report 2024” di Apex Analytics. L’IA alimenta queste app di realtà aumentata, che permettono di provare il make-up in digitale.

Questi strumenti riducono i resi degli acquisti online. Gli acquirenti si sentono più sicuri nelle proprie scelte di colore. Il Virtual Artist di Sephora, lanciato nel 2016, usa l’IA per mappare i volti e applica istantaneamente prodotti virtuali sul tuo viso. È proprio come provare i prodotti in un negozio fisico.

L’IA analizza anche enormi quantità di dati dei clienti, inclusi gli acquisti passati, i problemi della pelle e i dati demografici. Individua le tendenze e prevede cosa le persone vorranno in futuro, permettendo ai marchi di realizzare prodotti con maggiore precisione.

La dottoressa Anya Sharma, responsabile dell’innovazione presso L’Oréal, ha dichiarato recentemente: “L’IA ci aiuta a comprendere la biologia individuale della pelle. Stiamo superando le linee di prodotti generici. Il nostro obiettivo è l’iper-personalizzazione.” Il dispositivo Perso di L’Oréal ne è un esempio concreto, creando prodotti personalizzati per la cura della pelle direttamente a casa.

Il dispositivo crea prodotti monodose. Si basa sui dati ambientali quotidiani, controllando l’umidità, l’inquinamento e l’indice UV. Gli utenti caricano un selfie per l’analisi della pelle e l’app fornisce quindi suggerimenti immediati.

Strumenti diagnostici e per la cura della pelle personalizzata

Le app di analisi della pelle basate sull’IA offrono informazioni istantanee. Il dispositivo Luna Fofo di Foreo, lanciato nel 2018, utilizza sensori alimentati dall’IA. Misura l’idratazione della pelle e la salute generale, suggerendo poi una routine di pulizia personalizzata.

Queste app di solito richiedono il caricamento di una foto. L’IA analizza rossori, linee sottili e macchie scure, suggerendo prodotti per i tuoi problemi specifici. Questo rende un’analisi a livello professionale disponibile a tutti.

Il dispositivo Perso di L'Oréal, presentato al CES 2020, era un dispositivo intelligente *basato sull'IA*, progettato per creare formule personalizzate monodose per la cura della pelle a casa, adattandosi ai dati ambientali quotidiani e ai *selfie* degli utenti. (Fonte: askmen.com)

SkinScan AI, una startup di Seoul, ha lanciato la sua app nel 2022. Utilizza il deep learning per individuare problemi comuni della pelle, fornendo un rapporto dettagliato in pochi secondi. Il signor Kenji Tanaka, CEO di SkinScan AI, ha dichiarato: “I nostri modelli di IA sono stati addestrati su oltre un milione di immagini dermatologiche. La precisione è la nostra priorità.”

La creazione di prodotti su misura è un’altra svolta dell’IA. Marchi come Function of Beauty creano prodotti personalizzati per la cura dei capelli. Si risponde a un quiz online sul proprio tipo di capelli e sui propri obiettivi, e l’IA crea poi miscele di ingredienti uniche. Questo elimina ogni incertezza per l’utente.

Prose, un altro marchio di prodotti personalizzati per la cura dei capelli, fondato nel 2017, utilizza 80 dati provenienti da sondaggi degli utenti. Questi includono la dieta, i livelli di stress e il codice postale. L’IA usa queste informazioni per suggerire shampoo e balsamo personalizzati. I prodotti vengono realizzati solo su ordinazione.

Le formule basate sull’IA riducono gli sprechi, portando a una minore produzione di prodotti di massa. Questo aiuta sia te che il pianeta, spingendo l’industria verso una maggiore sostenibilità.

Migliore esperienza di acquisto e servizio clienti

L’IA migliora davvero l’esperienza di acquisto. I make-up artist virtuali sono ormai comuni sui siti web dei marchi, permettendo di provare diversi look. Questo ti rende più sicuro prima dell’acquisto.

Anche gli specchi in realtà aumentata (AR) nei negozi utilizzano l’IA. Permettono di “provare” i prodotti senza applicarli fisicamente. Il GLAMlab di Ulta Beauty ne è un esempio, offrendo un’esperienza pulita e interattiva che rende i clienti più felici.

I chatbot utilizzano l’IA per rispondere a domande comuni e aiutarti a scegliere i prodotti. Questi bot sono operativi 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rispondono più velocemente e riducono i costi aziendali.

Il chatbot online di Estée Lauder fornisce assistenza per le domande sulla cura della pelle e suggerisce prodotti. Il bot impara interagendo con le persone, e le sue risposte migliorano nel tempo, offrendoti un supporto costante.

L’IA rende anche le catene di approvvigionamento più fluide. Prevede la domanda con maggiore precisione, il che si traduce in meno eccesso di scorte o scaffali vuoti. Sephora utilizza l’IA per prevedere le scorte, mantenendo così i prodotti popolari sempre disponibili.

Gli strumenti predittivi individuano possibili problemi e suggeriscono percorsi di spedizione alternativi. Questo rende le consegne più veloci ed economiche, e l’IA rende l’intero sistema di vendita al dettaglio più robusto.

Il GLAMlab di Ulta Beauty utilizza specchi di realtà aumentata (AR), alimentati dall'IA, per consentire ai clienti di provare virtualmente i prodotti di *make-up* in negozio. Questa tecnologia innovativa offre un'esperienza di acquisto igienica e interattiva, aiutando i clienti a visualizzare i prodotti su se stessi prima di effettuare un acquisto. (Fonte: wwd.com)

Il futuro: innovazione ed etica

L’IA nella beauty tech offrirà una personalizzazione ancora più profonda. I dispositivi indossabili dotati di biosensori potrebbero monitorare costantemente la salute della tua pelle, attivando quindi cambiamenti immediati nei prodotti. Questo è un enorme passo avanti.

La professoressa Lena Petrov, del MIT Media Lab, ha evidenziato questa possibilità: “Immagina un cerotto intelligente che rilascia principi attivi. Si adatta alle esigenze della tua pelle. L’IA rende possibile questa bellezza adattiva.” La sua ricerca si concentra sui materiali biomimetici.

La privacy dei dati rappresenta una preoccupazione. I sistemi di IA raccolgono informazioni personali sensibili, incluse le scansioni facciali e i dati sanitari. Sono necessarie regole solide per proteggerti.

La Digital Consumer Alliance, un gruppo di tutela dei consumatori, ha pubblicato un rapporto nel 2023, richiedendo l’adozione di politiche chiare sulla gestione dei dati. “Le aziende devono dichiarare chiaramente come vengono utilizzati i dati personali. I consumatori meritano il pieno controllo sulle proprie informazioni biometriche,” ha affermato il rapporto.

Il pregiudizio algoritmico è un altro problema. I modelli di IA addestrati su dataset ridotti possono diffondere pregiudizi. Alcuni strumenti di analisi della pelle, ad esempio, funzionano meno bene sui toni di pelle più scuri. Questo richiede dati di addestramento diversificati.

Dobbiamo affrontare queste questioni etiche. Ciò assicura che l’IA aiuti tutti in modo equo. Ricerca e industria lavorano insieme per stabilire tali regole. Il futuro dell’IA nella bellezza si basa sulla fiducia e sull’inclusività.

Domande frequenti

Che cos’è la beauty tech? La beauty tech utilizza la tecnologia nell’industria della bellezza. Include strumenti digitali, app e dispositivi intelligenti che migliorano le routine cosmetiche, di cura della pelle e di benessere per l’utente.

In che modo l’IA personalizza i prodotti di bellezza? L’IA analizza i tuoi dati: tipo di pelle, preoccupazioni e ambiente. Poi suggerisce prodotti specifici o personalizza le formule, creando soluzioni su misura per te.

Gli strumenti di bellezza basati sull’IA sono precisi? Molti strumenti di bellezza basati sull’IA sono molto precisi. Questo vale per l’analisi della pelle e le prove virtuali. La loro precisione dipende da quanto bene e su quanti dati vengono addestrati.

Quali sono i principali rischi dell’IA nella beauty tech? Un rischio importante è la privacy dei dati, poiché l’IA raccoglie informazioni personali sensibili. Un altro è il pregiudizio algoritmico: i modelli di IA potrebbero non funzionare altrettanto bene per alcuni gruppi se i loro dati di addestramento non sono sufficientemente diversificati.

Immaginati come *un'innovazione fondamentale* per il futuro, i cerotti intelligenti potrebbero monitorare continuamente la salute della pelle e rilasciare principi attivi, adattandosi alle esigenze individuali in tempo reale per una cura della pelle veramente personalizzata. (Fonte: amazon.com)

---

Potrebbe interessarti anche:

👉 Settore pubblico USA, l’utilizzo dell’IA cresce del 30% nel 2022

👉 L’IA illumina il mercato del lavoro: l’NLP svela le competenze del futuro

👉 L’IA è già qui: per i giovani, oltre le promesse, i rischi concreti di app e social