La IA y la reproducción humana: nuevos desarrollos

El mundo cambió el 25 de julio de 1978. En Oldham, Reino Unido, Lesley Brown dio a luz a Louise Brown. Fue la primera “bebé probeta”. Este nacimiento por FIV redefinió los límites de la reproducción humana. Ofreció esperanza a futuros padres de todo el mundo.

La inteligencia artificial (IA) está transformando ahora la reproducción humana. Esta vez, la IA es el principal motor. Laboratorios de EE. UU., Reino Unido, China y Australia están impulsando estos cambios. Estos avances desafían nuestra comprensión de la paternidad.

Cuando hablamos del uso de la IA en la reproducción, nos referimos a que esta asiste a los procesos reproductivos humanos. La IA no tiene bebés por sí misma. Esta es una idea errónea común. En cambio, la IA ayuda a seleccionar embriones y a analizar genes. También abarca conceptos como los compañeros digitales. Esta tendencia entusiasma a algunos. También plantea serias cuestiones éticas entre científicos, bioeticistas y futuros padres.

La IA entra en la clínica de fertilidad

A principios de la década de 2000, las clínicas de fertilidad de todo el mundo tenían un problema. Debían elegir los mejores embriones entre muchas opciones. Durante décadas, los embriólogos examinaron los embriones a mano. Era un proceso subjetivo y requería mucho trabajo.

En 2017, un equipo de la Universidad de Oxford, dirigido por la Dra. Alison Murdoch, probó algo nuevo. Desarrollaron un programa de machine learning. Este sistema de IA observó vídeos de embriones en crecimiento grabados con la técnica de lapso de tiempo. Intentó predecir qué embriones darían lugar a un bebé.

La IA, llamada “IVY”, funcionó bien. Pudo detectar embriones viables mejor que los humanos. Este avance dio esperanza a las parejas que recurrían a la FIV. Facilitó un paso clave.

Esto marcó el inicio del papel de la IA en el delicado campo de la biología. Demostró que la IA podía mejorar los procedimientos médicos. Este éxito abrió la puerta a aplicaciones más avanzadas en la ciencia de la fertilidad.

La IA y la selección genética

El Proyecto Genoma Humano, finalizado en 2003, nos dio la secuencia genética humana completa. Se inició una época de grandes descubrimientos genéticos. Los científicos pudieron entonces mapear el código genético humano.

Hoy en día, clínicas como Genomic Prediction, con sede en Nueva Jersey, utilizan la IA para analizar enormes cantidades de datos genéticos. Fundada por el Dr. Stephen Hsu, esta empresa examina embriones en busca de miles de enfermedades genéticas. Entre estas se incluyen la fibrosis quística y el Alzheimer de aparición temprana.

Louise Brown, nacida en Oldham, Reino Unido, el 25 de julio de 1978, fue la primera "bebé probeta" del mundo concebida mediante fertilización in vitro (FIV). Su nacimiento marcó un momento crucial en la historia reproductiva humana, abriendo nuevas posibilidades para futuros padres de todo el mundo. (Fuente: bournhall.co.uk)

En 2019, Genomic Prediction lanzó su prueba “LifeView”. Evalúa el riesgo genético de un embrión de desarrollar enfermedades complejas. Esto iba mucho más allá de la detección de problemas de un solo gen. Los padres ahora podían tomar decisiones con más información.

La detección de rasgos complejos, no solo enfermedades, provocó un fuerte debate. Otorgó a los padres un control sobre la salud futura de sus hijos. Esto era algo inimaginable hasta entonces. Los críticos se preocuparon inmediatamente por la idea de los “bebés de diseño”.

El debate sobre los bebés de diseño

En noviembre de 2018, el científico chino He Jiankui hizo un anuncio impactante. Afirmó haber creado los primeros bebés genéticamente modificados del mundo, Lulu y Nana. La comunidad internacional condenó inmediatamente esta noticia, anunciada en una cumbre internacional en Hong Kong.

He Jiankui había utilizado la tecnología de edición genética CRISPR. Su objetivo era hacer a las gemelas resistentes al VIH. Esto alteró su línea germinal, lo que significaba que los cambios podrían transmitirse a futuras generaciones. Los científicos se indignaron.

Bioeticistas como el Dr. Julian Savulescu, de la Universidad de Oxford, plantearon serias preocupaciones. Advirtió de un camino peligroso si la línea germinal humana se alteraba sin reglas claras. Tales acciones, afirmó, podrían tener consecuencias inesperadas.

El incidente de He Jiankui puso de manifiesto los peligros de la edición genética incontrolada. Evidenció una necesidad urgente de normas globales y responsabilidad científica. Obligó a la comunidad internacional a abordar la edición genética humana.

Más allá de la biología: compañeros digitales

En 2022, la futurista británica Catriona Campbell predijo los “bebés digitales”. Ella cree que los padres podrían preferir compañeros de IA para el año 2070. Campbell escribió “AI by Design: A Plan for Living with Artificial Intelligence”.

Campbell los describió como avatares digitales muy reales. Vivirían en el metaverso. Estos compañeros de IA podrían aprender, crecer y hablar con sus “padres”. Ofrecerían una conexión emocional sin las cargas habituales de la paternidad.

Empresas como Replika ya ofrecen compañeros de IA para apoyo emocional. Estos sistemas sugieren la posibilidad de relaciones virtuales más avanzadas. La idea desafía nuestra concepción de familia e hijos.

Esta tendencia sugiere que los seres digitales podrían satisfacer los deseos de ser padres. Plantea importantes preguntas sobre la conexión humana, la identidad y el futuro de la reproducción biológica. La sociedad necesita reflexionar cuidadosamente sobre esto.

El científico chino He Jiankui hizo un anuncio impactante en una cumbre internacional en Hong Kong en noviembre de 2018, afirmando haber creado los primeros bebés genéticamente modificados del mundo, Lulu y Nana, utilizando la tecnología CRISPR. (Fuente: science.org)

Regulación y responsabilidad

A fecha de 2023, no existe un único marco regulatorio internacional para la IA reproductiva o la edición genética. Las normas varían enormemente según el país. Esto genera una situación global compleja.

La Autoridad de Fertilización y Embriología Humana (HFEA) del Reino Unido supervisa estrictamente la FIV. Permite ciertas pruebas genéticas, pero prohíbe claramente la edición genética heredable. Esto establece límites claros.

Estados Unidos, en contraste, cuenta con una regulación más dispersa. Las normas éticas a menudo emanan de grupos médicos. No siempre tienen rango de ley federal. Esto genera problemas.

Esta disparidad de normativas conduce al “turismo de fertilidad”. Las personas viajan a países con leyes más permisivas. Esto dificulta el consenso sobre la ética global. La tecnología avanza más rápido de lo que las leyes pueden asimilar.

Estos avances plantean numerosas preguntas éticas y sociales sin respuesta. La sociedad se enfrenta a una elección fundamental. Debe decidir cómo equilibrar la innovación con la responsabilidad.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un “bebé IA” en este contexto? Se refiere al uso de la IA para asistir en la reproducción humana. Esto incluye seleccionar embriones, predecir riesgos genéticos o crear compañeros digitales que actúen como niños. La IA no concibe bebés físicamente.

¿Es posible “diseñar” un bebé con rasgos específicos? La tecnología actual permite examinar embriones para seleccionar ciertos rasgos, principalmente para evitar enfermedades genéticas. La edición genética para mejoras específicas está mayoritariamente prohibida en humanos debido a consideraciones éticas y de seguridad.

¿Cuáles son las principales preocupaciones éticas? Las principales preocupaciones incluyen la discriminación genética, el empeoramiento de las brechas sociales y los efectos a largo plazo desconocidos de alterar la línea germinal humana. Además, ¿qué se considera una persona o una familia?

¿Cómo se regula esta tecnología? La regulación varía mucho en todo el mundo. Algunos países tienen leyes estrictas que prohíben ciertos cambios genéticos. Otros tienen normativas más laxas. No existe un consenso global ni un único organismo regulador.

En las clínicas de fertilidad modernas, la inteligencia artificial se utiliza cada vez más para ayudar a los embriólogos a seleccionar los embriones más viables para la implantación, analizando datos complejos de imágenes para predecir el potencial de desarrollo y la salud genética. (Fuente: arcivf.com)

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